Hinter einem großartigen Produkt
steht ein großartiges Team

Design, Entwicklung, Automatisierung und angewandte KI, von Anfang an integriert, für Produkte, die bereit für die Weiterentwicklung sind.

Erzähl uns deine Pläne

Product Engineering mit operativem Denken

Wir bauen mit dem Blick darauf, wie das System nach dem Deployment lebt.

Es gibt Produkte, die in einer Demo gut funktionieren.

Und dann kommt das, worauf es wirklich ankommt: sie in bestehende Systeme zu integrieren, am Leben zu halten, zu skalieren, ohne den Betrieb zu stören, und dafür zu sorgen, dass sie wirklich dazu passen, wie ein Team arbeitet.
Das machen wir seit über 15 Jahren.

Bei WATA Factory sind Design, Entwicklung, Automatisierung, Cloud und KI Teil desselben Prozesses. Die Teams teilen von Anfang an denselben Kontext, validieren schnell und bauen mit Blick auf den echten Betrieb, nicht nur, um Funktionen auszuliefern.
Wir arbeiten nah am Produkt, nah am Business und nah an den Menschen, die es jeden Tag nutzen.

So bauen wir Systeme, die sich weiterentwickeln, anpassen und über die Zeit weiter Mehrwert liefern.

Funken als Symbol für künstliche Intelligenz

In operative Abläufe integrierte KI

Code-Review, Dokumentation, Tests. KI beschleunigt das Repetitive. Menschliches Augenmaß bei Architektur und Produkt.

Gemeinsamer technischer Kontext

Deutsche Project Leads, eingebunden in Nearshore-Teams. Zusammenarbeit ohne kulturelle Reibung und ohne Kontextverlust.

Architektur, die für Weiterentwicklung gemacht ist

Systeme, die skalieren, ohne unbeherrschbar zu werden. Dokumentation, die mitwächst. Im Produktivbetrieb gut zu betreiben.

Teams, die als Ökosystem zusammenarbeiten

Product, Engineering und Operations arbeiten mit gemeinsamen Abläufen. KI an den wichtigen operativen Punkten integriert.

Globus als Symbol für die Kundenbeziehung

Account Manager

Betreut die Kundenbeziehung und die Erwartungen und koordiniert die internen Teams. Sorgt dafür, dass die Lieferung zu den Geschäftszielen passt.

Client coordination

Zielscheibe als Symbol für die Business-Analyse

Business Analyst

Übersetzt Business-Anforderungen in technische Use Cases. Validiert Anforderungen mit Stakeholdern und Entwicklungsteams.

AI-supported discovery

PM / QA

Planen Sprints, verwalten das Backlog und prüfen die Qualität. Sorgen für iterative Lieferung, ohne die Stabilität zu opfern.

AI-enhanced testing

Gestapelte Ebenen als Symbol für die Architektur

AI Software Architect

Definiert skalierbare Architektur und Integrationsmuster. Nutzt KI, um Komplexität zu analysieren und Lösungen zu bewerten.

AI-assisted design

AI Software Engineer

Setzt Features um, wobei KI bei Code-Review, Dokumentation und Tests unterstützt. Menschliches Augenmaß bei technischen Entscheidungen.

AI-assisted development

DevOps / Platform

Automatisiert Pipelines, verwaltet die Infrastruktur und überwacht die Produktion. KI unterstützt bei der Log-Analyse und der Erkennung von Anomalien.

AI-powered monitoring

Von der Idee zur Produktion

So bauen wir Systeme, die skalieren. Frühe Validierung, ständige Iteration, technisches Augenmaß.

Das echte Problem verstehen

Workshops mit Business-, Produkt- und Technikteams. Wir mappen Prozesse, technische Rahmenbedingungen und operative Erwartungen. Wir nehmen nichts an. Wir fragen, bis wir es verstehen.

Discovery

Process mapping

Stakeholder alignment

Team in einem Workshop vor einem Whiteboard mit Prozessdiagrammen

Validieren, bevor wir skalieren

Ein funktionierendes MVP mit echten Nutzern. Prototypen, die wir anfassen und messen können. Wir lernen schnell, was funktioniert und was nicht. Wir ändern ohne Drama die Richtung, wenn die Daten es sagen.

MVP

User testing

Data-driven decisions

Team testet einen Prototyp auf einem großen Bildschirm mit Diagrammen

Mit technischem Augenmaß bauen

Architektur, die skaliert, ohne unbeherrschbar zu werden. Ständiges Code-Review. Automatisierte Tests. KI unterstützt bei Repetitivem. Menschen entscheiden über Architektur und Produkt.

Scalable architecture

AI-assisted dev

Code review

Team entwickelt mit Code-Bildschirmen, Servern und technischem Review

In Produktion optimieren

Häufige Deployments mit sicherem Rollback. Aktives Monitoring. Schnelle Feedback-Loops. Wir verbessern das System, während es genutzt wird.

CI/CD

Monitoring

Feedback loops

Wie wir zusammenarbeiten

Produkt-Sessions, technische Retrospektiven, Architekturdiskussionen. Teams, die Kontext teilen und beim Zusammenarbeiten lernen.

Kontinuierliches Lernen

Die Teams experimentieren, validieren und teilen, was funktioniert. Technische Anpassung, ohne das Augenmaß zu verlieren.

All Hands

Treffen, bei denen wir echte Erkenntnisse zwischen den Teams teilen. Technische Workshops und praktische Sessions zu Technologien, die schon Teil unseres Alltags sind.

Ibérica Labs

Ein interner Raum zum Experimentieren, bevor wir Ideen in die Produktion bringen. Wir probieren Tools, Architekturen und echte Workflows in der Praxis aus.

Fachsprachen

Teams, die sich auf Englisch und technischem Deutsch abstimmen, um mit europäischen Kunden zusammenzuarbeiten, ohne Kontext zwischen Business und Technik zu verlieren.