Heute erforschen,
morgen anwenden.
Das AI Lab ist unsere Experimentierumgebung: Angewandte KI, Automatisierung, neue Workflows und Systeme, die wir testen, bevor wir sie in echte Projekte integrieren.
Unser KI-Ökosystem
Wir arbeiten mit den fortschrittlichsten KI-Modellen, aber entscheidend ist, wie wir sie einbinden, um echte Probleme zu lösen.
Ein Labor, um zu validieren,
was sich wirklich lohnt
KI verändert, wie Software entsteht und wie Teams arbeiten. Doch nicht alles Neue verdient es, direkt in Produktion zu gehen.
Das AI Lab ist unsere kontrollierte Umgebung, um zu erkunden und zu validieren, welche Technologien echten Mehrwert bringen, bevor wir sie in Projekten einsetzen.
Wir erforschen Tools, Automatisierungen und Workflows. Manche werden integriert. Andere verworfen.
Und auch das gehört zur Arbeit.
Angewandte KI
Automatisierung, Copilots, Analysen und KI-gestützte Workflows.
Testing
Technische und funktionale Validierung, bevor Lösungen skaliert werden.
Integrationen
Neue Wege, Tools, Kontext und Abläufe zu verbinden.
Weiterentwicklung
Systeme, die lernen, iterieren und sich im echten Einsatz verbessern.
Aktuelle Erkundungen
Laufende Experimente rund um reale Abläufe, Automatisierung und intelligente Integration.
Integriert
Dokumentenautomatisierung
Verarbeitung, Klassifizierung und KI-gestützte Erstellung von Dokumentation.
Validierung
KI-gestütztes QA
Validierung von Abläufen, Erstellung von Testfällen und Unterstützung bei repetitivem Testing.
Erkundung
RAG & Knowledge Retrieval
Kontextbezogene Suche in Dokumentation und internem Wissen.
Integriert
AI Workflows
Automatisierung operativer Aufgaben und interner Prozesse.
Validierung
KI-gestütztes Code-Review
Kontextbezogene Unterstützung beim Code-Review und bei der frühzeitigen Fehlererkennung.
Erkundung
AI Support
Erkundung von Assistenten für technischen Support und interne Abläufe.
Wir wollen KI nicht um der KI willen nutzen.
Wir wollen verstehen, was die Arbeit wirklich verbessert.
Prinzipien des AI Lab
Wie wir entscheiden, was wir integrieren und was wir verwerfen.
01
Erst experimentieren, dann integrieren
Wir testen in kontrollierten Umgebungen, bevor wir etwas in Produktion einsetzen. Ohne direkt in echten Projekten zu experimentieren.
02
Erst validieren, dann skalieren
Wir messen in jedem Fall den realen Effekt und die operative Machbarkeit. Wir gehen nicht davon aus, dass ein Tool funktioniert, nur weil es neu ist.
03
Automatisieren mit Augenmaß
KI unterstützt, aber technische und strategische Entscheidungen bleiben menschlich. Die Teams behalten die Kontrolle.
04
Prozesse verbessern, nicht verkomplizieren
Wir integrieren nur, was echte Reibung verringert. Was Komplexität ohne klaren Mehrwert schafft, wird verworfen.
05
Menschliche Aufsicht beibehalten
Die Teams verstehen, wie die automatisierten Abläufe funktionieren, und können bei Bedarf eingreifen und sie anpassen.
06
Sich ständig weiterentwickeln
Wir lernen, passen an und verwerfen, was nicht funktioniert. Das Experimentieren hört nie auf.
Neuigkeiten aus dem AI Lab
Was wir gerade testen, validieren und lernen.
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