Alle WATA-Mitarbeiter freuen sich darauf, direkt mit Ihnen an Ihren Projekten zu arbeiten. Der Großteil unserer Mitarbeiter verfügt über langjährige Projekterfahrung, um Ihnen bei der Erreichung Ihrer Projektziele zu helfen. Englischkenntnisse sind dabei ebenso selbstverständlich wie eine optimale Fachkompetenz.
Auf Wunsch ist eine deutschsprachige Projektbetreuung möglich. Projektmitarbeiter werden ziel- und ressourcenorientiert eingesetzt.
Wir integrieren uns gerne in bestehende Teams oder realisieren für Sie komplette Softwarelösungen, Apps, Erweiterungen bestehender Software und vieles mehr.
Wir investieren viel in unsere Qualitätskontrolle: Von Test-Automatisierung, über kontinuierliche Verfahren zur Qualitätskontrolle bis hin zu Versionskontrolle.
Größtmögliche Sicherheit: Eine Preisgarantie, klare Kostentransparenz und gründliche Ressourcenplanung helfen Ihnen bei der Steuerung und Bewertung Ihrer Projekte.
Auf Wunsch bieten wir auch telefonischen Support in englischer, deutscher und spanischer Sprache an.
Wir sind so von der Qualität unserer Leistungen überzeugt, dass wir eine 14-tägige Geld-zurück-Garantie anbieten.
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Unser Team besteht aus Spezialisten verschiedener Fachrichtungen. So können wir ein möglichst breites Themenspektrum abdecken und dabei die Qualität liefern, die unsere Kunden erwarten.
Einem Großteil unserer Mitarbeiter ist gemein, dass sie langjährige Berufserfahrung in großen Unternehmen gewinnen konnten. Sie sind der Kern unseres Unternehmens, daher ist uns das berufliche aber auch persönliche Wohlergehen jedes Einzelnen wichtig!
Wir bieten Softwareentwicklung in allen gängigen Programmiersprachen an. Wenn ein spezifischer Bedarf besteht, können wir entweder gezielt neue Mitarbeiter suchen, die diesen Bedarf decken, oder unsere eigenen Mitarbeiter entsprechend schulen. Unter anderem bieten wir an:
Das Strategy-Muster ist eines jener Muster, die dann Sinn machen, wenn das Problem es erfordert.
Die Idee ist einfach: Man hat dieselbe geschäftliche Absicht, aber mehrere Möglichkeiten, diese umzusetzen. Solange der Umfang überschaubar bleibt, ist das in der Regel kein Problem. Das Problem beginnt, wenn diese Variationen zunehmen, sich in einer zentralen Klasse vermischen und jeder neue Fall dazu führt, dass immer mehr Entscheidungen an derselben Stelle angesammelt werden.
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Künstliche Intelligenz eröffnet ständig neue Möglichkeiten. Es entstehen Modelle, Werkzeuge und Arbeitsweisen, die es uns ermöglichen, Aufgaben anders anzugehen und Lösungen zu entwickeln, die uns vor kurzem noch nicht zur Verfügung standen.
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In den letzten Jahren haben Sprachmodelle (LLMs) die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, erheblich verändert. Sie werden immer leistungsfähiger: Sie generieren Text und Code, helfen bei der Entscheidungsfindung – doch es gibt ein Problem, wenn wir versuchen, sie in eine reale Umgebung zu integrieren: die Anbindung an externe Systeme, Daten und Tools.
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