Hace unos días reunimos a todo el equipo de WATA Factory en la oficina para compartir el plan estratégico de la compañía para los próximos dos años. Gran parte de la conversación giró alrededor de cómo está cambiando la industria y de algo que, queramos o no, ya empieza a afectar directamente a nuestra forma de trabajar: la inteligencia artificial.
Llevamos tiempo haciendo pruebas internas con distintas herramientas de IA, explorando posibilidades y viendo de forma práctica dónde realmente aportan valor. Pero el contexto actual del mercado nos está dejando algo claro: ya no se trata solo de automatizar tareas puntuales o hacer pequeñas pruebas aisladas. Estamos viendo cambios en cosas mucho más profundas: cómo se definen tareas, cómo se documentan proyectos, cómo se validan desarrollos o incluso cómo se organiza el trabajo entre distintos perfiles.
Por este motivo, queríamos compartir esta visión con todo el equipo. No como una presentación teórica sobre el futuro, sino como una conversación real sobre hacia dónde creemos que se está moviendo la industria y cómo queremos adaptarnos a ese cambio desde WATA Factory.
De la infraestructura a la IA: cómo está cambiando nuestra forma de trabajar
La realidad es que este movimiento no empieza ahora. Durante los últimos años ya habíamos estado trabajando en cambios importantes a nivel interno, especialmente relacionados con infraestructura, automatización y escalabilidad mediante tecnologías como Kubernetes. Por eso ahora tiene sentido empezar a integrar la IA más allá de pruebas aisladas y empezar a llevarla al día a día real de los proyectos.
Lo interesante es que el cambio no afecta únicamente al desarrollo. También cambia cómo se estructuran las tareas, cómo se validan los requisitos, cómo se generan las baterías de pruebas o cómo se organiza el trabajo entre áreas. Muchas fases que antes estaban completamente separadas empiezan ahora a convivir de una forma mucho más conectada.
Durante la reunión profundizamos en esa idea: un modelo de trabajo menos lineal y mucho más conectado, donde diseño de producto, validación funcional, desarrollo asistido por IA y revisión técnica dejan de funcionar como fases separadas y empiezan a formar parte de un mismo flujo de trabajo mucho más continuo.
Los roles también se deben adaptar
Otra de las partes importantes de la reunión fue explicar cómo va a evolucionar la estructura de trabajo dentro de WATA Factory durante los próximos años. Porque el cambio no está solo en las herramientas que utilizamos, sino también en cómo se organizan los proyectos, cómo colaboran los equipos y qué responsabilidades tendrá cada perfil dentro del proceso.
Dentro del nuevo modelo que vamos a empezar a implementar aparecen roles como el AI Software Architect, centrado en definir arquitecturas preparadas para trabajar junto a IA desde el inicio del proyecto. Su papel estará mucho más ligado a preparar contexto, establecer estándares técnicos, definir estructuras escalables y asegurar que todo el flujo tenga coherencia a nivel técnico y de negocio.
También evoluciona el perfil de desarrollo hacia un modelo de AI Software Engineer, donde el trabajo no consistirá únicamente en desarrollar funcionalidades de forma manual, sino también en supervisar, adaptar, revisar y validar lo que se genera mediante flujos asistidos por IA.
Otros perfiles también cambian de forma importante. Roles más ligados a gestión y calidad empiezan a incorporar validación automatizada y testing asistido por IA dentro de su día a día, mientras que áreas como diseño de producto pasan a tener todavía más peso dentro del proceso.
Cuando trabajas con IA, definir bien el contexto deja de ser simplemente una fase previa y pasa a ser una parte crítica del desarrollo. Cuanto mejor estructurado está un producto desde el inicio —flujos, requisitos, validaciones o tareas— mejor funcionan después todas las herramientas y todos los procesos alrededor.
Tecnología, innovación y personas: el verdadero reto del cambio
También dejamos clara una idea importante durante la reunión: este cambio no reduce el valor de las personas dentro de los equipos. De hecho, ocurre justo lo contrario.
Cuanto más peso gana la IA dentro de los procesos, más importantes se vuelven el criterio, la experiencia y la capacidad de tomar decisiones con contexto. Porque las herramientas pueden acelerar muchas partes del trabajo, pero siguen necesitando dirección, validación y personas capaces de entender qué tiene sentido construir y qué no.
Y probablemente ahí está uno de los cambios más grandes que vienen: ya no se trata solo de ejecutar tareas, sino de aportar visión, estructurar mejor la información, validar con criterio y trabajar de una forma mucho más conectada entre áreas.
Ahora mismo seguimos en una fase de exploración y validación. Estamos probando herramientas, ajustando procesos y viendo qué encaja realmente dentro de nuestro día a día, y qué necesita madurar aún. Pero sí hay algo que tenemos claro es que la industria tecnológica ya está entrando en una nueva etapa y queremos que WATA Factory forme parte activa de ella.
Esta transición no la estamos planteando desde el miedo ni desde la sustitución, sino desde la evolución. Desde entender cómo aprovechar todo lo que aportan estas nuevas tecnologías para construir mejores productos, trabajar de forma más eficiente y seguir creciendo como equipo.
Más allá de conceptos como AI-first, automation o innovation, lo que realmente marca la diferencia sigues siendo las personas que hay detrás, cómo colaboran entre ellas y la capacidad de adaptarse a un entorno que cambia cada vez más rápido.
