Diseñar arquitecturas end-to-end para soluciones y proyectos de inteligencia artificial
Seleccionar plataformas, herramientas, stacks tecnológicos y frameworks adecuados, incluyendo entornos como Azure, AWS, infraestructuras on-premise, SAP BTP, arquitecturas híbridas y soluciones basadas en asistentes inteligentes, agentes y modelos de lenguaje
Definir APIs, microservicios e integraciones con sistemas existentes, como ERP, CRM, MES u otros sistemas corporativos
Evaluar y seleccionar tecnologías de hosting y operación de modelos, incluyendo entornos basados en contenedores y herramientas de gestión del ciclo de vida de modelos
Apoyar la construcción de infraestructuras y stacks tecnológicos de AI, definiendo buenas prácticas de operación como CI/CD para modelos, MLOps y operación de soluciones AI
Garantizar la compatibilidad de las soluciones AI con la arquitectura de aplicaciones y datos existente, incluyendo sistemas corporativos, plataformas de datos y sistemas de gestión empresarial
Evaluar rendimiento, escalabilidad, latencia, volumen de datos y requisitos de seguridad de las soluciones de AI
Integrar desde el diseño aspectos de seguridad, privacidad, gobierno del dato y cumplimiento normativo, incluyendo gestión de accesos, tratamiento de datos sensibles, anonimización, cifrado y cumplimiento RGPD
Definir el modelo operativo de las soluciones AI, incluyendo responsabilidades, mantenimiento y esfuerzo operativo
Identificar tendencias tecnológicas en inteligencia artificial, evaluar su relevancia estratégica y técnica e integrarlas en la arquitectura tecnológica cuando aporten valor
Trabajar de forma coordinada con Data Engineers, Product Owners, equipos de seguridad, infraestructura y soporte, asegurando la coherencia técnica de las soluciones
Colaborar con perfiles de AI Lead, AI Trainer y otros stakeholders, alineando decisiones técnicas con la estrategia global de inteligencia artificial
Participar en la creación y validación de pruebas de concepto y prototipos, incluyendo su implementación técnica inicial
Realizar análisis de viabilidad técnica de soluciones de inteligencia artificial
Apoyar la operación y evolución de soluciones AI en producción, participando en su despliegue y mantenimiento junto a los equipos técnicos
