End-to-End-Architekturen entwerfen für Lösungen und Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz
Plattformen, Tools, technologische Stacks und Frameworks auswählen, einschließlich Umgebungen wie Azure, AWS, On-Premise-Infrastrukturen, SAP BTP, hybriden Architekturen sowie Lösungen auf Basis intelligenter Assistenten, Agenten und Sprachmodelle
APIs, Microservices und Integrationen mit bestehenden Systemen definieren, z. B. ERP-, CRM-, MES- oder andere Unternehmenssysteme
Technologien für Hosting und Betrieb von Modellen evaluieren und auswählen, einschließlich containerbasierter Umgebungen und Tools für das Modell-Lifecycle-Management
Den Aufbau von AI-Infrastrukturen und technologischen Stacks unterstützen, einschließlich Definition von Best Practices wie CI/CD für Modelle, MLOps und Betrieb von AI-Lösungen
Die Kompatibilität der AI-Lösungen mit der bestehenden Applikations- und Datenarchitektur sicherstellen
Performance, Skalierbarkeit, Latenz, Datenvolumen und Sicherheitsanforderungen von AI-Lösungen bewerten
Bereits in der Designphase Sicherheit, Datenschutz, Data Governance und regulatorische Compliance integrieren, einschließlich Zugriffskontrolle, Umgang mit sensiblen Daten, Anonymisierung, Verschlüsselung und DSGVO-Konformität
Das Betriebsmodell der AI-Lösungen definieren, inklusive Verantwortlichkeiten, Wartung und operativem Aufwand
Technologische Trends im Bereich Künstliche Intelligenz identifizieren, strategisch und technisch bewerten und bei Mehrwert in die Zielarchitektur integrieren
Eng mit Data Engineers, Product Owners, Security-, Infrastruktur- und Support-Teams zusammenarbeiten und technische Konsistenz sicherstellen
Mit AI Leads, AI Trainern und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten und technische Entscheidungen mit der globalen AI-Strategie abstimmen
An der Erstellung und Validierung von Proof of Concepts und Prototypen mitwirken, einschließlich der initialen technischen Implementierung
Technische Machbarkeitsanalysen für AI-Lösungen durchführen
Den Betrieb und die Weiterentwicklung von AI-Lösungen in Produktion unterstützen
