{"id":16545,"date":"2026-06-10T09:00:18","date_gmt":"2026-06-10T07:00:18","guid":{"rendered":"https:\/\/wata.es\/?p=16545"},"modified":"2026-06-10T09:53:21","modified_gmt":"2026-06-10T07:53:21","slug":"iberica-labs-en-wata-factory-de-kubernetes-a-flujos-de-trabajo-asistidos-por-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wata.es\/es\/iberica-labs-en-wata-factory-de-kubernetes-a-flujos-de-trabajo-asistidos-por-ia\/","title":{"rendered":"Ib\u00e9rica Labs en WATA Factory: de Kubernetes a flujos de trabajo asistidos por IA"},"content":{"rendered":"\n

Hace unos d\u00edas celebramos una nueva edici\u00f3n de Ib\u00e9rica Labs<\/strong> en WATA Factory, una jornada en la que volvimos a reservar tiempo para algo que muchas veces cuesta encontrar en el d\u00eda a d\u00eda: aprender, investigar y compartir conocimiento entre equipos.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

En esta ocasi\u00f3n, adem\u00e1s, el contenido del d\u00eda sirvi\u00f3 para conectar dos etapas en las que hemos estado trabajando durante los \u00faltimos meses. Por un lado, cerramos todo el recorrido realizado alrededor de Kubernetes, Grafana<\/strong><\/a> y la monitorizaci\u00f3n de sistemas<\/strong>. Por otro, profundizamos en un tema que lleva tiempo formando parte de nuestro trabajo diario y que seguir\u00e1 ganando peso en los pr\u00f3ximos a\u00f1os: c\u00f3mo adaptar proyectos y equipos a una forma de trabajar cada vez m\u00e1s asistida por inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Como ya es tradici\u00f3n, la jornada comenz\u00f3 con un desayuno andaluz para todo el equipo antes de dar paso a las diferentes sesiones.<\/p>\n\n\n\n

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\"Equipo<\/a><\/svg><\/span><\/a><\/div><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"Participantes<\/a><\/svg><\/span><\/a><\/div><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Una mirada al segundo semestre<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Antes de entrar en materia, Germ\u00e1n T.<\/strong> comparti\u00f3 con el equipo los principales objetivos y prioridades para la segunda mitad del a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

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\"Germ\u00e1n<\/a><\/svg><\/span><\/a><\/div><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"Tarta<\/a><\/svg><\/span><\/a><\/div><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

La sesi\u00f3n sirvi\u00f3 para poner contexto a muchos de los temas que aparecer\u00edan despu\u00e9s durante la jornada y para compartir la visi\u00f3n de compa\u00f1\u00eda sobre c\u00f3mo seguir evolucionando en un mercado donde la tecnolog\u00eda, los procesos y las necesidades de los clientes cambian cada vez m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n

Fue tambi\u00e9n una oportunidad para reforzar una idea que forma parte de la filosof\u00eda de WATA Factory desde sus inicios: mantener una evoluci\u00f3n constante, seguir aprendiendo y adaptarnos a los cambios del sector sin perder el foco en aportar valor real a clientes y proyectos.<\/p>\n\n\n\n

Cerrando meses de trabajo con Kubernetes y Grafana<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La primera sesi\u00f3n t\u00e9cnica estuvo dedicada a cerrar todo el trabajo que hemos venido desarrollando durante los \u00faltimos meses alrededor de Kubernetes y Grafana<\/strong>, dos tecnolog\u00edas que han protagonizado varias ediciones anteriores de Ib\u00e9rica Labs.<\/p>\n\n\n\n

Durante este tiempo hemos profundizado en monitorizaci\u00f3n, an\u00e1lisis de m\u00e9tricas y organizaci\u00f3n de entornos preparados para escalar, siempre con el objetivo de tener una mayor visibilidad sobre lo que ocurre dentro de aplicaciones e infraestructuras.<\/p>\n\n\n\n

Pero m\u00e1s all\u00e1 de la parte t\u00e9cnica, una de las conclusiones m\u00e1s interesantes de esta etapa es que muchos de los retos que aparecen al gestionar infraestructuras complejas vuelven a surgir ahora en el \u00e1mbito de la IA. Si Kubernetes nos ense\u00f1\u00f3 a trabajar sobre escalabilidad, control y organizaci\u00f3n, la inteligencia artificial plantea desaf\u00edos similares alrededor del conocimiento, la documentaci\u00f3n y los procesos.<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo estamos adaptando nuestros proyectos a la IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Despu\u00e9s de una pausa para el caf\u00e9 y un poco de tarta, lleg\u00f3 el momento de presentar el tema central de esta edici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial lleva tiempo formando parte de numerosas herramientas y procesos dentro del sector tecnol\u00f3gico. Sin embargo, durante esta sesi\u00f3n el foco no estuvo en las herramientas en s\u00ed, sino en una cuesti\u00f3n mucho m\u00e1s relevante: qu\u00e9 necesita un proyecto para aprovechar realmente su potencial<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

A partir de ah\u00ed, analizamos c\u00f3mo empiezan a cobrar importancia elementos que hasta hace poco muchas veces quedaban en segundo plano: la documentaci\u00f3n, el contexto funcional, las validaciones, la trazabilidad de decisiones o la forma en la que compartimos conocimiento dentro de los equipos.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n exploramos diferentes estructuras y mecanismos que est\u00e1n empezando a aparecer en proyectos para ayudar a que personas y sistemas asistidos por IA trabajen de forma mucho m\u00e1s alineada, manteniendo siempre el control, el contexto y el criterio humano dentro del proceso.<\/p>\n\n\n\n

Una espacio para experimentar<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Una vez finalizada la presentaci\u00f3n, comenz\u00f3 la parte m\u00e1s pr\u00e1ctica de la jornada.<\/p>\n\n\n\n

Cada equipo trabaj\u00f3 de forma independiente investigando distintos enfoques, poniendo a prueba algunas de las ideas compartidas durante la ma\u00f1ana y explorando nuevas formas de estructurar documentaci\u00f3n, contexto y procesos dentro de proyectos asistidos por IA.<\/p>\n\n\n\n

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\"Desarrolladores<\/a><\/svg><\/span><\/a><\/div><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"Dos<\/a><\/svg><\/span><\/a><\/div><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

La intenci\u00f3n no era salir con respuestas definitivas ni con procesos cerrados. Parte del valor del Ib\u00e9rica Labs est\u00e1 precisamente en poder experimentar, contrastar enfoques y validar ideas en un entorno donde el aprendizaje tiene m\u00e1s peso que las conclusiones inmediatas.<\/p>\n\n\n\n

Compartiendo conclusiones y pr\u00f3ximos pasos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Despu\u00e9s de la comida lleg\u00f3 el momento de compartir resultados.<\/p>\n\n\n\n

Cada equipo present\u00f3 al resto sus conclusiones, los retos identificados durante las sesiones y aquellas l\u00edneas de trabajo que consideran m\u00e1s interesantes para seguir explorando.<\/p>\n\n\n\n

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\"Dos<\/a><\/svg><\/span><\/a><\/div><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"Presentaci\u00f3n<\/a><\/svg><\/span><\/a><\/div><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Esta edici\u00f3n de Ib\u00e9rica Labs ha servido para consolidar aprendizajes de los \u00faltimos meses y, al mismo tiempo, abrir nuevas l\u00edneas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial<\/strong>, la gesti\u00f3n del contexto y la evoluci\u00f3n de los procesos de desarrollo.<\/p>\n\n\n\n

Un camino que seguiremos explorando durante los pr\u00f3ximos meses y que, sin duda, volver\u00e1 a formar parte de futuras ediciones de Ib\u00e9rica Labs.<\/p>\n\n\n\n

Nos vemos el siguiente All Hands en septiembre.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Hace unos d\u00edas celebramos una nueva edici\u00f3n de Ib\u00e9rica Labs en WATA Factory, una jornada en la que volvimos a reservar tiempo para algo que muchas veces cuesta encontrar en el d\u00eda a d\u00eda: aprender, investigar y compartir conocimiento entre equipos.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":16550,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[89],"tags":[],"class_list":["post-16545","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"yoast_head":"\nIb\u00e9rica Labs en WATA Factory: de Kubernetes a flujos de trabajo asistidos por IA - WATA Factory<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Ib\u00e9rica Labs en WATA Factory conecta la experiencia en Kubernetes con nuevos flujos de trabajo asistidos por inteligencia artificial, impulsando la innovaci\u00f3n y el aprendizaje 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