{"id":5639,"date":"2022-05-09T09:00:00","date_gmt":"2022-05-09T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/wata.es\/?p=5639"},"modified":"2026-01-30T11:03:17","modified_gmt":"2026-01-30T10:03:17","slug":"mysql-vs-postgresql-erfahrungen-aus-praktischer-sicht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wata.es\/de\/mysql-vs-postgresql-erfahrungen-aus-praktischer-sicht\/","title":{"rendered":"MySQL vs. PostgreSQL: Erfahrungen aus praktischer Sicht"},"content":{"rendered":"\n

Immer wenn wir mit der Entwicklung einer neuen Webanwendung beginnen, stellt sich die Frage, wie wir mit den Daten arbeiten sollen. Eine der am weitesten verbreiteten L\u00f6sungen sind relationale Systeme. Systeme wie MySQL oder PostgreSQL sind weit verbreitet und haben ebenso viele Anh\u00e4nger wie Kritiker<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Wenn man im Internet nach den Unterschieden zwischen MySQL und PostgreSQL sucht, wird in fast allen Vergleichen erw\u00e4hnt, dass MySQL eine bessere Leistung hat und PostgreSQL einen viel gr\u00f6\u00dferen Funktionsumfang bietet<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Es ist zwar richtig, dass MySQL im Laufe der Zeit an Funktionalit\u00e4t gewonnen hat, ebenso wie PostgreSQL an Leistung gewonnen hat. Letzteres ist zum Teil auch auf die Fortschritte und Verbesserungen im Hardwarebereich zur\u00fcckzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Bei WATA Factory haben wir uns gefragt, wie wichtig diese Unterschiede in der Praxis sind,<\/strong> ohne uns auf Diskussionen einzulassen, wie viele Mikrosekunden Unterschied<\/em>es zwischen dem einen oder dem anderen gibt<\/em>, oder \u00fcber die Anzahl an fortgeschrittenen Funktionen,<\/em> die wir im Endeffekt in unserem Alltag nie benutzen.<\/p>\n\n\n\n

MySQL: Hauptunterschiede<\/h2>\n\n\n\n

Mit MySQL k\u00f6nnen wir f\u00fcr jede Tabelle verschiedene Datenbank-Engines ausw\u00e4hlen: InnoDB und MyISAM<\/strong>. Letztere ist diejenige, die MySQL seit seinen Anf\u00e4ngen begleitet hat und f\u00fcr ihren Ruf \u201eschnell\u201c zu sein, verantwortlich ist.<\/p>\n\n\n\n

Die Geschwindigkeit von MyISAM ist gr\u00f6\u00dftenteils darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren, dass es keine referentiellen Integrit\u00e4tseinschr\u00e4nkungen, Trigger oder andere Funktionen hat<\/strong>. Diese Funktionen sind zwar mehr als n\u00fctzlich, aber sie k\u00f6nnen Eingabevorg\u00e4nge oder Aktualisierungen verlangsamen, da sie bei jedem Vorgang \u00fcberpr\u00fcft werden m\u00fcssen. InnoDB hingegen verf\u00fcgt \u00fcber solche Funktionen und w\u00e4re daher nicht so schnell<\/strong> bei Eingabevorg\u00e4ngen oder Aktualisierungen.<\/p>\n\n\n\n

Ein weiterer Aspekt ist die Frage der Blockierungen. Da in MyISAM die Daten durch INSERT-<\/em>, UPDATE-<\/em> oder DELETE-<\/em>Befehle ver\u00e4ndert werden, erfolgt eine Sperre auf Tabellenebene. In InnoDB oder PostgreSQL erfolgen Sperren auf Tupel-Ebene. Wenn die Anwendung gro\u00dfe INSERT-<\/em>, UPDATE-<\/em> oder DELETE-<\/em>Operationen durchf\u00fchrt, die sich auf eine betr\u00e4chtliche Anzahl von Tupeln in der Tabelle auswirken, ist MyISAM daher wesentlich effizienter. Bei vielen kleinen gleichzeitigen Operationen hingegen arbeitet InnoDB besser, indem es nur das betroffene Tupel blockiert und so die Nebenl\u00e4ufigkeit verbessert.<\/p>\n\n\n\n

Man k\u00f6nnte meinen, dass eine DB-Engine, die wir als relational bezeichnen und die keine Fremdschl\u00fcssel bereitstellt, von geringem Nutzen ist und zudem ein Risiko f\u00fcr die Datenintegrit\u00e4t darstellt. Nehmen wir jedoch den Fall einer typischen Business-Intelligence-L\u00f6sung<\/strong>, bei der wir ein Sternmodell mit einer zentralen Tabelle mit wenigen Beziehungen haben, die durch massive Prozesse bef\u00fcllt wird. Es ist m\u00f6glich, dass eine DB-Engine ohne Fremdschl\u00fcssel und mit Tabellensperre ein Vorteil ist, der ber\u00fccksichtigt werden sollte<\/strong>. Dabei ist zu beachten, dass wir nicht nur die beiden DB-Engines im selben Schema kombinieren k\u00f6nnen, sondern auch mit anderen transaktionalen Tabellen im selben Schema arbeiten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Eine M\u00f6glichkeit, die von einigen vorgeschlagen wurde, ist, ein MySQL mit InnoDB f\u00fcr die Entwicklung zu verwenden und dann die Tabellen zu MyISAM zu verschieben, sobald sie in Produktion sind. Dazu m\u00fcssen Sie sich nat\u00fcrlich sehr genau dar\u00fcber im Klaren sein, was Sie tun, und den gesamten Prozess sehr sorgf\u00e4ltig kontrollieren. Die Idee ist, die Integrit\u00e4t der Daten w\u00e4hrend der Entwicklung zu kontrollieren, aber die Abfragen zu beschleunigen, sobald sie in Produktion sind.<\/p>\n\n\n\n

Kurz gesagt, wenn wir MySQL in unserer Entwicklung verwenden wollen, sollten wir uns \u00fcberlegen, ob wir wirklich die Vorteile von MyISAM nutzen wollen<\/strong>. Wenn nicht, ist es vielleicht besser, sich f\u00fcr andere Engines zu entscheiden.<\/p>\n\n\n\n

PostgreSQL und seine Funktionen<\/h2>\n\n\n\n

Obwohl MySQL mehr und mehr Funktionalit\u00e4ten integriert hat und weiterhin integriert, stimmt es, dass PostgreSQL sich von Anfang an als ein vollst\u00e4ndigeres und freieres relationales Datenbankmanagementsystem hervorgetan hat<\/strong>. F\u00fcr viele gilt sie als das Orakel der freien Software.<\/p>\n\n\n\n

Unter seinen Funktionalit\u00e4ten sticht PL\/pgSQL<\/strong> hervor, das dem PL\/SQL von Oracle sehr \u00e4hnlich ist. Durch die Verwendung dieser Sprache k\u00f6nnen wir die f\u00fcr prozedurale Sprachen typische Komplexit\u00e4t in unser SQL einbringen: Schleifen, Konditionale, Funktionen… Die Trigger, um ein Beispiel zu nennen, k\u00f6nnen sehr komplex werden.<\/p>\n\n\n\n

Auf der SQL-Ebene enth\u00e4lt PostgreSQL auch Window-Funktionen<\/strong>, die komplexe SQL-Abfragen erm\u00f6glichen, die besonders in statistischen Anwendungen n\u00fctzlich sind. Ebenso k\u00f6nnen wir mit dem Regelsystem (Rules)<\/strong> die Ausf\u00fchrung von Abfragen und Datenmanipulationsbefehlen feinabstimmen, indem wir die Art und Weise \u00e4ndern, in der der Befehl von der Datenbank-Engine verarbeitet wird.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt noch\nweitere bemerkenswerte Aspekte wie die Verkn\u00fcpfung zwischen Tabellen und materialisierten Ansichten. Eine ausf\u00fchrliche\nDarstellung w\u00fcrde jedoch viele weitere Artikel erfordern.<\/p>\n\n\n\n

Also haben wir mit PostgreSQL eine breitere Palette von M\u00f6glichkeiten bei der Entwicklung einer neuen Anwendung, so dass wir weniger eingeschr\u00e4nkt sind als bei der Verwendung von MySQL, was bei Projekten, bei denen lang- oder mittelfristig eine evolution\u00e4re Wartung vorgesehen ist, sehr interessant ist.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MySQL vs. PostgreSQL bei WATA Factory<\/h2>\n\n\n\n

Bei WATA Factory evaluieren wir f\u00fcr jedes einzelne Projekt, welche Datenbank-Engine verwendet werden soll, abh\u00e4ngig von Faktoren wie z.B. ob es sich um ein langfristiges Projekt handelt, der Art der Anwendung oder der Anzahl der gleichzeitigen Benutzer, um nur einige Faktoren zu nennen.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr praktische Zwecke, wenn es keine besonderen Leistungsanforderungen gibt<\/strong>, wie es bei den meisten der von uns zu entwickelnden Anwendungen der Fall ist, bevorzugen wir PostgreSQL, das sehr interessante Funktionalit\u00e4ten bietet, die f\u00fcr die Zukunft n\u00fctzlich sein k\u00f6nnten, ohne dass es f\u00fcr praktische Zwecke gro\u00dfe Unterschiede gibt.<\/p>\n\n\n\n

Wir haben uns aber auch mit der Entwicklung von Projekten auf Basis von CMS wie Drupal, WordPress oder Joomla<\/strong> besch\u00e4ftigt.<\/p>\n\n\n\n

In diesen F\u00e4llen ist es nat\u00fcrlich immer am besten, das von der Community, die diese CMS entwickelt, empfohlene System zu verwenden, was normalerweise MySQL ist.<\/p>\n\n\n\n

Dies liegt daran, dass diese Art der Entwicklung in der Regel besonderen Anforderungen in Bezug auf die Positionierung oder SEO unterliegt, so dass ein MySQL mit MyISAM eine gute Alternative sein kann.<\/p>\n\n\n\n

Obwohl in der Drupal-Dokumentation angegeben wird, dass MySQL und PostgreSQL unterst\u00fctzt wird, kommt es vor, dass bei der Installation von Modulen von Drittanbietern diese haupts\u00e4chlich in MySQL entwickelt und getestet wurden. Abh\u00e4ngig von der Drupal-Version und den Modulen, die wir auf unserer Website verwenden, ist die Auswahl, die uns wahrscheinlich weniger Kopfzerbrechen bereiten wird, MySQL.<\/p>\n\n\n\n

Wenn wir die Software von Drittanbietern<\/strong> entwickeln, ist es durchaus m\u00f6glich, dass wir eine Engine wie <\/strong>MySQL verwenden, die leicht anpassbar und erweiterbar ist. Andererseits, wenn wir sp\u00e4ter entscheiden, dass unser Produkt beide Datenbanksysteme unterst\u00fctzen soll, w\u00e4re es einfacher, von MySQL auszugehen und es an PostgreSQL anzupassen als umgekehrt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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