{"id":17172,"date":"2026-10-05T09:00:00","date_gmt":"2026-10-05T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/wata.es\/?p=17172"},"modified":"2026-08-20T13:14:29","modified_gmt":"2026-08-20T11:14:29","slug":"ki-im-arbeitsalltag-lernen-wie-wir-kuenstliche-intelligenz-bei-wata-factory-integrieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wata.es\/de\/ki-im-arbeitsalltag-lernen-wie-wir-kuenstliche-intelligenz-bei-wata-factory-integrieren\/","title":{"rendered":"KI im Arbeitsalltag lernen: Wie wir k\u00fcnstliche Intelligenz bei WATA Factory integrieren"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">K\u00fcnstliche Intelligenz er\u00f6ffnet st\u00e4ndig neue M\u00f6glichkeiten. Es entstehen Modelle, Werkzeuge und Arbeitsweisen, die es uns erm\u00f6glichen, Aufgaben anders anzugehen und L\u00f6sungen zu entwickeln, die uns vor kurzem noch nicht zur Verf\u00fcgung standen.<\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr ein Technologieunternehmen wie WATA Factory ist es eine Chance, diese Entwicklung aus erster Hand mitzuerleben, um weiter zu lernen, unser Wissen zu erweitern und neue Wege zu finden, unsere Arbeit noch besser zu machen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Deshalb nimmt die Forschung in unserem Alltag immer mehr Raum ein. Wir widmen Zeit der Erforschung neuer KI-Tools, Automatisierungen und Arbeitsabl\u00e4ufe, f\u00fchren Tests durch und teilen unsere Erkenntnisse. Wir m\u00f6chten aus erster Hand erfahren, welche M\u00f6glichkeiten sie bieten, und vor allem pr\u00fcfen, wie sie uns bei realen Projekten und Prozessen helfen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seit einiger Zeit f\u00fchren wir interne Tests mit verschiedenen Tools durch und analysieren, wie KI nicht nur konkrete Aufgaben beeinflussen kann, sondern auch die Art und Weise, wie wir ein Produkt definieren, entwickeln und validieren. Wir haben bereits \u00fcber diese Entwicklung gesprochen, als wir <a href=\"https:\/\/wata.es\/de\/kuenstliche-intelligenz-in-technologieunternehmen-der-ansatz-von-wata-factory-fuer-die-kommenden-jahre\/\">unseren Ansatz zur k\u00fcnstlichen Intelligenz bei WATA Factory f\u00fcr die kommenden Jahre<\/a> vorgestellt haben. Nun m\u00f6chten wir uns einem anderen Aspekt dieses Prozesses widmen: all dem, was wir auf diesem Weg lernen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Forschung, um neue M\u00f6glichkeiten zu entdecken<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Indem wir Zeit in die Forschung investieren, k\u00f6nnen wir den Kontext eines konkreten Projekts hinter uns lassen und erkunden, was wir noch alles tun k\u00f6nnen. Wir recherchieren KI-Tools, Modelle, Automatisierungen und neue Arbeitsabl\u00e4ufe, testen sie und suchen nach Anwendungsm\u00f6glichkeiten, die f\u00fcr unsere Arbeit sinnvoll sein k\u00f6nnten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der interessanteste Teil beginnt, wenn wir anfangen, sie einzusetzen. Erst dann verstehen wir besser, was ein Tool leisten kann, welchen Kontext es ben\u00f6tigt, wie wir mehr aus ihm herausholen k\u00f6nnen oder welche weiteren Anwendungsm\u00f6glichkeiten sich aus einer ersten Idee ergeben k\u00f6nnen. Ein Test, der mit einem konkreten Ziel beginnt, kann uns dazu f\u00fchren, Anwendungsm\u00f6glichkeiten zu entdecken, die wir anfangs gar nicht in Betracht gezogen hatten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese Recherche beschr\u00e4nkt sich auch nicht auf Tools, die speziell rund um KI entwickelt wurden. Wir verfolgen auch aufmerksam, wie sich die Technologien weiterentwickeln, mit denen wir bereits arbeiten. Ein aktuelles Beispiel ist <a href=\"https:\/\/wata.es\/de\/wordpress-7-0-neue-funktionen-ki-integration-und-was-webagenturen-wissen-muessen-2026\/\">WordPress 7.0 und dessen KI-Integration<\/a>, die neue M\u00f6glichkeiten bietet, WordPress mit KI-Modellen und -Agenten zu verbinden. Diese Ver\u00e4nderungen zu verfolgen hilft uns zu verstehen, wie sie sich auf unsere Arbeit auswirken k\u00f6nnen und welche Chancen sie f\u00fcr zuk\u00fcnftige Projekte er\u00f6ffnen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Vom Experiment zur praktischen Anwendung<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Recherche ist der Ausgangspunkt. Wenn wir auf eine Idee mit Potenzial sto\u00dfen, suchen wir nach einem konkreten Szenario, in dem sie uns helfen kann, und beginnen mit Tests. Darauf aufbauend nehmen wir Anpassungen vor, vergleichen Ergebnisse und pr\u00fcfen, wie wir die Idee noch einen Schritt weiterf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dieser Prozess erm\u00f6glicht es uns, KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen zu erkunden. In der Softwareentwicklung kann sie uns bei bestimmten Aufgaben im Zusammenhang mit Code, Tests oder Dokumentation unterst\u00fctzen. Im Bereich der Qualit\u00e4tssicherung (QA) kann sie die Erstellung von Testf\u00e4llen unterst\u00fctzen und einen Teil des Validierungsprozesses beschleunigen. Au\u00dferdem besch\u00e4ftigen wir uns mit M\u00f6glichkeiten in den Bereichen Support, Analyse, Automatisierung und Wissensmanagement.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der Praxis verfolgen wir beide Ans\u00e4tze. Manchmal gehen wir von einem neuen Tool aus und testen es, um zu verstehen, was es leisten kann und in welchen Situationen es n\u00fctzlich sein k\u00f6nnte. In anderen F\u00e4llen ist der Ausgangspunkt ein konkreter Bedarf, und wir suchen nach der Technologie oder dem Ansatz, der uns helfen kann, diesen am besten zu l\u00f6sen. Die Kombination beider Experimentierweisen erm\u00f6glicht es uns, M\u00f6glichkeiten zu entdecken, nach denen wir sonst vielleicht nicht gesucht h\u00e4tten, und gleichzeitig das Gelernte anzuwenden, wenn ein echtes Problem auftritt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese Art des Experimentierens, Validierens und Anwendens steht auch hinter unserem AI Lab. Wir m\u00f6chten einen Raum haben, in dem wir neue M\u00f6glichkeiten erforschen und deren Nutzen pr\u00fcfen k\u00f6nnen, bevor wir sie weiterentwickeln. Eine Idee kann als kleiner Test beginnen und, wenn die Ergebnisse gut sind, schlie\u00dflich in einem Projekt, einem internen Prozess oder der Arbeitsweise eines Teams Anwendung finden.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was wir lernen, gewinnt an Wert, wenn wir es teilen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">All diese Zeit, die wir der Forschung widmen, ist viel wertvoller, wenn das Gelernte nicht nur bei der Person bleibt, die den Test durchgef\u00fchrt hat.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn jemand ein interessantes Tool findet, mit einer bestimmten Arbeitsweise gute Ergebnisse erzielt oder etwas entdeckt, das f\u00fcr andere n\u00fctzlich sein k\u00f6nnte, versuchen wir, dies gemeinsam zu nutzen. Wir teilen Tools, Prompts, Dokumentationen und Schlussfolgerungen, damit andere auf dem aufbauen k\u00f6nnen, was wir bereits gelernt haben, anstatt bei Null anzufangen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Unsere \u201eAll Hands\u201c-Treffen und die \u201eIb\u00e9rica Labs\u201c sind Teil dieser Dynamik. Es sind Foren, in denen wir vorstellen, woran wir gerade forschen, und Erfahrungen zwischen den Teams austauschen. Eine L\u00f6sung, die in der Entwicklung entsteht, kann f\u00fcr die Qualit\u00e4tssicherung interessant sein, ein in einem Projekt durchgef\u00fchrter Test kann als Ausgangspunkt f\u00fcr ein anderes dienen, und ein Tool, mit dem jemand zu forschen begonnen hat, kann Monate sp\u00e4ter schlie\u00dflich einen ganz anderen Bedarf decken.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Au\u00dferdem m\u00f6chten wir, dass dieses Wissen dokumentiert wird und wiederverwendet werden kann. So kann die Erfahrung, die wir in einem Projekt sammeln, f\u00fcr das n\u00e4chste Projekt genutzt werden, und was eine Person lernt, tr\u00e4gt letztendlich dazu bei, unser gemeinsames Wissen zu erweitern.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">KI tr\u00e4gt auch zum Wachstum unseres Teams bei<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es gibt noch eine weitere Konsequenz dieses Ansatzes, die wir als besonders wertvoll erachten: Die Mitarbeiter k\u00f6nnen im Rahmen ihrer eigenen Arbeit etwas \u00fcber KI lernen und Erfahrungen damit sammeln.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auch dieser Lernprozess verl\u00e4uft nicht f\u00fcr das gesamte Team auf ein und dieselbe Weise. Jede Person n\u00e4hert sich der KI ausgehend von ihrer eigenen Erfahrung, doch durch Tests und den Austausch von Wissen kann sie nach und nach auch Bereiche erkunden, die an ihr Fachgebiet angrenzen. Dies er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten der Zusammenarbeit, erm\u00f6glicht ein besseres Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Arbeit anderer Berufsgruppen und erweitert den Beitrag, den jeder Einzelne zu einem Projekt leisten kann.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Erfahrung jedes Einzelnen bleibt weiterhin von grundlegender Bedeutung. Eine Disziplin gut zu kennen, erm\u00f6glicht es, bessere Fragen zu stellen, zu erkennen, wann ein Ergebnis \u00fcberpr\u00fcft werden muss, und Anwendungsm\u00f6glichkeiten zu finden, die wirklich einen Mehrwert bieten. KI erweitert die uns zur Verf\u00fcgung stehenden Werkzeuge, aber erst das Wissen derjenigen, die damit arbeiten, erm\u00f6glicht es, sie sinnvoll zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr die Mitarbeiter von WATA Factory bedeutet dies, dass sie sich in ihrem Fachgebiet weiterentwickeln k\u00f6nnen, w\u00e4hrend sie gleichzeitig praktische Erfahrungen mit Technologien sammeln, die in unserer Branche zunehmend an Bedeutung gewinnen. Und dieses Lernen findet nicht nur in Schulungen oder beim Lesen von Dokumentationen statt. Es findet statt durch das L\u00f6sen von Problemen, den Austausch mit Kollegen, das Durchf\u00fchren von Tests und das Beobachten, was passiert, wenn wir eine Idee auf einen konkreten Fall anwenden.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">All dieses Wissen kommt unseren Kunden zugute<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Was wir intern lernen, wirkt sich letztendlich direkt auf unsere Projekte aus. Wenn ein Kunde uns einen Bedarf schildert, k\u00f6nnen wir auf fr\u00fchere Erfahrungen, bereits erprobte Tools und das Wissen zur\u00fcckgreifen, das andere Kollegen mit uns geteilt haben.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dadurch k\u00f6nnen wir mit mehr Hintergrundwissen an die Sache herangehen und bessere Fragen stellen. Bevor wir entscheiden, welche Technologie wir einsetzen, verstehen wir, wie der Prozess funktioniert, wo Verbesserungsm\u00f6glichkeiten bestehen und welches Ergebnis wir erreichen wollen. Auf dieser Grundlage k\u00f6nnen wir dann beurteilen, ob k\u00fcnstliche Intelligenz, Automatisierung oder eine andere L\u00f6sung uns helfen kann.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr unsere Kunden liegt der Vorteil nicht einfach darin, mit einem Team zusammenzuarbeiten, das KI-Tools kennt. Er besteht vielmehr darin, auf Menschen zur\u00fcckgreifen zu k\u00f6nnen, die mit diesen Tools bereits \u00fcber einen Zeitraum hinweg gearbeitet haben und daher aus Erfahrung einsch\u00e4tzen k\u00f6nnen, wann die Tools sinnvoll sind, wie sie integriert werden k\u00f6nnen und welchen Beitrag sie zu einem konkreten Projekt leisten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zudem sammelt sich dieses Wissen nach und nach an. Was wir im Rahmen einer Recherche gelernt haben, kann in einem sp\u00e4teren Projekt n\u00fctzlich sein, und was wir w\u00e4hrend dieses Projekts entdecken, flie\u00dft wieder zur\u00fcck ins Team. So sorgen wir daf\u00fcr, dass uns jede Erfahrung einen besseren Ausgangspunkt f\u00fcr die n\u00e4chste bietet.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Lernen ist Teil unserer Arbeit<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die k\u00fcnstliche Intelligenz bietet uns die Chance zu Lernen, unser Wissen zu erweitern und viele unserer Arbeitsweisen zu \u00fcberdenken. Wir wollen diesen Moment nutzen, indem wir Raum f\u00fcr Forschung schaffen, aber auch daf\u00fcr sorgen, dass das Gelernte innerhalb von WATA Factory weiterverwendet wird.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein Versuch kann bei einer Person beginnen, mit einem anderen Team geteilt werden und schlie\u00dflich in einem v\u00f6llig anderen Projekt Anwendung finden. F\u00fcr unser Team bedeutet das, Raum zum Lernen und Experimentieren zu haben, w\u00e4hrend es sich in seinem Fachgebiet weiterentwickelt. F\u00fcr unsere Kunden bedeutet es, auf Fachleute z\u00e4hlen zu k\u00f6nnen, die all dieses Wissen in jedes neue Projekt einbringen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Und genau diese Idee wollen wir bei WATA Factory weiter ausbauen: dass Lernen Teil der Arbeit ist und dass das, was eine Person lernt, letztendlich uns allen zugutekommt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz er\u00f6ffnet st\u00e4ndig neue M\u00f6glichkeiten. 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