{"id":16462,"date":"2026-06-22T09:00:00","date_gmt":"2026-06-22T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/wata.es\/?p=16462"},"modified":"2026-06-02T08:59:43","modified_gmt":"2026-06-02T06:59:43","slug":"kuenstliche-intelligenz-in-technologieunternehmen-der-ansatz-von-wata-factory-fuer-die-kommenden-jahre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wata.es\/de\/kuenstliche-intelligenz-in-technologieunternehmen-der-ansatz-von-wata-factory-fuer-die-kommenden-jahre\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz in Technologieunternehmen: der Ansatz von WATA Factory f\u00fcr die kommenden Jahre"},"content":{"rendered":"\n

Vor einigen Tagen haben wir das gesamte Team von WATA Factory im B\u00fcro zusammengebracht, um den strategischen Plan des Unternehmens f\u00fcr die n\u00e4chsten zwei Jahre zu teilen. Ein gro\u00dfer Teil des Gespr\u00e4chs drehte sich darum, wie sich die Branche ver\u00e4ndert, und um etwas, das \u2013 ob wir wollen oder nicht \u2013 bereits beginnt, unsere Arbeitsweise direkt zu beeinflussen: k\u00fcnstliche Intelligenz.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Wir f\u00fchren schon seit einiger Zeit interne Tests mit verschiedenen KI-Tools durch, erkunden M\u00f6glichkeiten und schauen ganz praktisch, wo sie tats\u00e4chlich Mehrwert schaffen. Der aktuelle Marktkontext macht jedoch eines deutlich: Es geht nicht mehr nur darum, einzelne Aufgaben zu automatisieren oder kleine isolierte Tests durchzuf\u00fchren. Wir sehen Ver\u00e4nderungen in deutlich tiefergehenden Bereichen: wie Aufgaben definiert werden, wie Projekte dokumentiert werden, wie Entwicklungen validiert werden oder sogar, wie die Arbeit zwischen verschiedenen Profilen organisiert wird.<\/p>\n\n\n\n

Aus diesem Grund wollten wir diese Vision mit dem gesamten Team teilen. Nicht als theoretische Pr\u00e4sentation \u00fcber die Zukunft, sondern als echtes Gespr\u00e4ch dar\u00fcber, wohin sich die Branche unserer Meinung nach bewegt und wie wir uns bei WATA Factory an diesen Wandel anpassen wollen.<\/p>\n\n\n\n

Von Infrastruktur zu KI: wie sich unsere Arbeitsweise ver\u00e4ndert<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Tats\u00e4chlich beginnt diese Entwicklung nicht erst jetzt. In den vergangenen Jahren haben wir intern bereits an wichtigen Ver\u00e4nderungen gearbeitet, insbesondere in den Bereichen Infrastruktur, Automatisierung und Skalierbarkeit mit Technologien wie Kubernetes<\/a>. Deshalb ist es nun sinnvoll, KI \u00fcber isolierte Tests hinaus zu integrieren und sie schrittweise in den realen Projektalltag zu bringen.<\/p>\n\n\n\n

Interessant ist, dass dieser Wandel nicht nur die Entwicklung betrifft. Er ver\u00e4ndert auch, wie Aufgaben strukturiert werden, wie Anforderungen validiert werden, wie Testsets erstellt werden oder wie die Arbeit zwischen verschiedenen Bereichen organisiert wird. Viele Phasen, die fr\u00fcher vollst\u00e4ndig voneinander getrennt waren, beginnen nun, deutlich st\u00e4rker miteinander verbunden zusammenzuwirken.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend des Meetings haben wir diese Idee vertieft: ein weniger lineares und deutlich st\u00e4rker vernetztes Arbeitsmodell, in dem Produktdesign, funktionale Validierung, KI-gest\u00fctzte Entwicklung und technische Review nicht mehr als getrennte Phasen funktionieren, sondern Teil eines gemeinsamen, deutlich kontinuierlicheren Workflows werden<\/p>\n\n\n\n

Auch die Rollen m\u00fcssen sich anpassen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ein weiterer wichtiger Teil des Meetings bestand darin zu erkl\u00e4ren, wie sich die Arbeitsstruktur innerhalb von WATA Factory in den kommenden Jahren weiterentwickeln wird. Denn der Wandel betrifft nicht nur die Tools, die wir nutzen, sondern auch die Art und Weise, wie Projekte organisiert werden, wie Teams zusammenarbeiten und welche Verantwortlichkeiten jedes Profil innerhalb des Prozesses \u00fcbernehmen wird.<\/p>\n\n\n\n

In dem neuen Modell, das wir schrittweise einf\u00fchren werden, entstehen Rollen wie der AI Software Architect<\/strong>. Dieser konzentriert sich darauf, Architekturen zu definieren, die von Beginn des Projekts an auf die Zusammenarbeit mit KI vorbereitet sind. Seine Rolle wird viel st\u00e4rker damit verbunden sein, Kontext vorzubereiten, technische Standards festzulegen, skalierbare Strukturen zu definieren und sicherzustellen, dass der gesamte Ablauf sowohl technisch als auch gesch\u00e4ftlich stimmig ist.<\/p>\n\n\n\n

Auch das Entwicklungsprofil entwickelt sich weiter \u2013 hin zu einem Modell des AI Software Engineer<\/strong>. Dabei wird die Arbeit nicht mehr nur darin bestehen, Funktionalit\u00e4ten manuell zu entwickeln, sondern auch darin, das zu \u00fcberwachen, anzupassen, zu pr\u00fcfen und zu validieren, was durch KI-gest\u00fctzte Workflows entsteht.<\/p>\n\n\n\n

Auch andere Profile ver\u00e4ndern sich deutlich. Rollen, die st\u00e4rker mit Management und Qualit\u00e4t verbunden sind, beginnen, automatisierte Validierung und KI-gest\u00fctztes Testing in ihren Alltag zu integrieren, w\u00e4hrend Bereiche wie Produktdesign im Prozess noch mehr Gewicht erhalten.<\/p>\n\n\n\n

Wenn man mit KI arbeitet, ist eine gute Definition des Kontexts nicht mehr nur eine vorgelagerte Phase, sondern wird zu einem kritischen Bestandteil der Entwicklung. Je besser ein Produkt von Anfang an strukturiert ist \u2013 Flows, Anforderungen, Validierungen oder Aufgaben \u2013, desto besser funktionieren sp\u00e4ter alle Tools und Prozesse drumherum.<\/p>\n\n\n\n

Technologie, Innovation und Menschen: die eigentliche Herausforderung des Wandels<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

W\u00e4hrend des Meetings haben wir auch eine wichtige Botschaft klar hervorgehoben: Dieser Wandel verringert den Wert der Menschen in den Teams nicht. Tats\u00e4chlich ist genau das Gegenteil der Fall.<\/p>\n\n\n\n

Je mehr Bedeutung KI innerhalb der Prozesse gewinnt, desto wichtiger werden Urteilsverm\u00f6gen, Erfahrung und die F\u00e4higkeit, Entscheidungen mit dem richtigen Kontext zu treffen. Denn Tools k\u00f6nnen viele Teile der Arbeit beschleunigen, brauchen aber weiterhin Richtung, Validierung und Menschen, die verstehen, was sinnvoll ist zu bauen \u2013 und was nicht.<\/p>\n\n\n\n

Und genau darin liegt wahrscheinlich einer der gr\u00f6\u00dften kommenden Ver\u00e4nderungen: Es geht nicht mehr nur darum, Aufgaben auszuf\u00fchren, sondern darum, Vision einzubringen, Informationen besser zu strukturieren, mit Urteilsverm\u00f6gen zu validieren und deutlich vernetzter zwischen den Bereichen zu arbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Derzeit befinden wir uns weiterhin in einer Phase der Erkundung und Validierung. Wir testen Tools, passen Prozesse an und pr\u00fcfen, was wirklich in unseren Arbeitsalltag passt \u2013 und was noch weiter reifen muss. Aber eines ist f\u00fcr uns klar: Die Technologiebranche tritt bereits in eine neue Phase ein, und wir m\u00f6chten, dass WATA Factory ein aktiver Teil davon ist.<\/p>\n\n\n\n

Diese Transformation betrachten wir nicht aus Angst oder als Ersatz von Menschen, sondern als Weiterentwicklung. Es geht darum zu verstehen, wie wir das Potenzial dieser neuen Technologien nutzen k\u00f6nnen, um bessere Produkte zu entwickeln, effizienter zu arbeiten und als Team weiter zu wachsen.<\/p>\n\n\n\n

\u00dcber Konzepte wie AI-first, Automation oder Innovation hinaus machen letztlich weiterhin die Menschen dahinter den Unterschied: wie sie zusammenarbeiten und wie gut sie sich an ein Umfeld anpassen k\u00f6nnen, das sich immer schneller ver\u00e4ndert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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